第一个被AI做空的国家，出现了。
曾经风光无限的印度股市，正迎来一场意外的崩塌。7月8日，印度Nifty IT指数收于23568点——较18个月前回撤49%。十家主要IT公司合计蒸发市值超19万亿卢比，相当于印度2024财年财政预算的六成。
更诡异的是，印度股市的每一次暴跌，都对应着一次硅谷AI的大动作：
2月4日，Anthropic推出企业级AI工具，印度Nifty IT指数当日暴跌近6%，创2020年3月以来最大单日跌幅；
5月12日，OpenAI宣布投入超40亿美元组建“前置部署工程师”团队，指数再跌3.7%，跌至三年最低点；
比股市更惨烈的，是印度“IT黄金年代”的破灭：
《印度时报》报道了一个细节：一个来自比哈尔邦农村的年轻人，贷款读完工程学位，拿到TCS的录用通知后等了一年，最后等来的是offer撤销的邮件。
而更残酷的案例，发生在班加罗尔。今年3月，32岁的软件工程师雷迪在公寓中上吊自杀。不久后，他在IBM工作的妻子也从17楼跳下。
警方调查发现，曾在美国年薪800万卢比（约合人民币57万元）的雷迪，在AI导致失业后，整整一年都没有找到理想的工作。
一个靠写代码撑起中产梦的国度，正在被自己最成功的产业反噬。这并非印度人不努力，而是时代变了。
一过去三十年里，印度的IT产业堪称草根逆袭的典范。
1999年“千年虫”危机，欧美企业急需排查旧代码的廉价软件工程师岗位。印度人凭借“英语好、工资低、能熬夜”的三项优势，敏锐地接下了这单生意。之后，塔塔咨询和Infosys等印度IT外包巨头应运而生。
如今，IT外包成为印度毫无疑问的支柱产业：年均1500亿美元的服务出口，400万高薪岗位、上下游更是牵动上千万人生计。
对印度年轻人来说，计算机文凭就是走出贫民窟的入场券。“学IT，进大厂”成为晋升中产的标准路径。
比如《经济时报》报道的这个例子：
Raj Vikramaditya出身孟买贫民窟，没考上印度理工，只上了一所普通工程学院。但他从大一就开始写代码，毕业后入职谷歌，年薪30万卢比——而当时他学校毕业生的平均薪资只有4万卢比。
但AI到来，让一切都变了。
去年，印度最大私营雇主TCS宣布史上最大规模裁员——裁撤超1.2万个岗位。2025-26财年前9个月，仅这TCS一家就净减2.5万人以上。
裁员最直接的原因，是利润下滑。去年Wipro大额订单翻倍，总营收却跌了2.3%；Infosys净利润连续下滑。印度IT产业联合会的报告说，整个行业“正在经历结构性调整，规模和速度超出预期”。
IT招聘市场，几乎冻结。印度前五大IT公司合计仅净增了仅17名员工。与此同时，印度每年要新增150万计算机专业毕业生，15到25岁年轻人失业率飙升至40%。
不仅如此，UnearthInsight估算，未来两到三年内，印度40万到50万IT从业者面临裁员风险——七成是工作4到12年的核心骨干。
2015-2026年塔塔咨询与印孚瑟斯员工规模扩张见顶。图源：《日经亚洲》
房贷还没还完，孩子还要上大学，印度的大龄码农们天塌了。
裁员的寒气，正沿着当年财富扩散的路径反向传导。班加罗尔和海德拉巴的房地产、汽车销售、餐饮、教育培训，全线降温。2026年一季度，印度主要城市住宅销售同比下降13%。
基金经理Saurabh Mukherjea发现一个更危险的信号：大量预感将被裁员的人，正突击申请个人贷款和房贷。
这场由AI引发的连锁反应，可能才刚刚开始。
二为什么印度积攒了三十年的家底，一夜间就被颠覆了？
根源在于，印度IT外包的本质——“人月计价”，正在被AI拦腰斩断。
过去，印度人把程序员按人头、按工时卖给欧美客户，赚取差价。一个班加罗尔工程师干一个月的成本，不到硅谷的五分之一，对于巨头们来说这是笔划算的买卖。
但AI的带来，一次性推翻了三个假设。
第一，还需要那么多初级程序员做重复劳动吗？一个AI编程工具几小时就能干完过去一个团队几天的工作量。当代码审查、合规追踪、测试用例都可以交给AI时，“批量用人”这个逻辑就不成立了。
第二，人力的“成本优势”真的存在吗？AI的边际成本几乎只剩电费，每月几十美元的订阅费就能顶替一个初级工程师一周的活。印度工程师再便宜，也要付工资、交社保、租办公室。
第三，技术外包还有没有存在的必要？外包的本质是“把活发到便宜的地方去干”，但现在AI直接在客户身边干活，不用飞越半个地球，不用等时差、隔着一个太平洋沟通需求。
更要命的是，印度的程序员之前去欧美找工作，如今这条路也被焊死了。
2025年9月，特朗普将H-1B签证费用从5000美元提高到10万美元；2026年4月，美国国会又提出暂停发放新H-1B签证长达三年的法案。
此外，英国、加拿大、澳大利亚等国对印度的签证，也在收紧。
《纽约时报》评论称：“印度建立了世界的后台办公室，但AI正在让它萎缩。”
这是个微妙的轮回：当年印度IT靠着成本优势替代了欧美程序员，如今终结它的，是一个更便宜的替代品。
三事实上，印度并非没有转型AI的想法。
2026年初，新德里举办了亚洲规模最大的AI峰会，Open AI的奥尔特曼和Anthropic的阿莫迪亲自到场，面子给得很足。
峰会上，莫迪宣称要将印度打造为“全球AI创新枢纽”。印度政府批准了“India AI Mission”计划，总投资1030亿卢比（约12.5亿美元）。
但印度的AI雄心刚一着地，就“烫”得有点起泡了——50度的那种。
今年5月，印度城市德里一度测得52.9℃高温，拉贾斯坦邦多地气温突破45℃，国际气象机构统计显示，全球最热的100座城市中印度占了95座。
要知道，AI数据中心是耗电、耗水的巨兽，对散热要求极高。据印度能源与水资源研究所报告，目前，印度超过一半的数据中心每年已有超过90天面临35℃以上高温。
而随着气候变暖加速，到2040年，印度近90%数据中心将遭受热浪威胁。
印度近期高温情况。图据直新闻
除了被本国气候卡脖子，更大的问题是印度糟糕的基建水平：水网电网，都快撑不住了。
5月21日，印度用电峰值连续四天创下纪录，农村日均断电超10小时，甚至连金奈这样的IT中心，夜间停电40分钟到1小时都成了常态。
2025年，印度数据中心耗水1500亿升，到2030年预计翻倍。与此同时，印度是全球水压力最严重的国家之——拥有18%的世界人口，却仅有4%的淡水资源。
此外，印度的AI极度依赖国外的大模型，底层架构的创新几乎为0。
据印度竞争委员会数据，83%的印度AI初创公司集中在应用开发领域，主要使用OpenAI、Anthropic等外国公司的基础模型,67%的印度企业仅停留在AI应用层面。
如今的印度，虽然能生产全球近20%的数据，但只拥有全球数据中心容量的约3%。对硅谷巨头的依赖，让印度公司日益成为数据训练的“殖民地”。
在新德里的AI峰会上，莫迪高举双手，笑容满面。但身旁奥尔特曼和阿莫迪，表情却略显僵硬。
也许他们早就看透了：一个缺乏自主创新、基础水电都保不住的国家，拿什么承载AI的未来？
四发生在印度的这场大清算，揭示了一个更深层的问题：
人口红利这张牌，在AI时代打不动了。
作为人口第一大国，印度的年龄中位数只有28岁，未来二十年每年都有上千万年轻人涌入劳动力市场。但最新数据显示，印度15到25岁年轻人失业率已飙升至40%。
人太多，也是一种负担。更何况，印度还背负着沉重的制度枷锁。
“世界不平等实验室”的报告显示，印度的收入不平等程度排在世界前列：顶层10%收入人群拿走了全国58%的国民收入。他们绝大多数都属于高种姓，也就是“婆罗门”群体。
在孟买，一条马路隔开两个世界——一边是带泳池的别墅区，一边是上百人共用一个水龙头的贫民窟。高种姓家庭的大学入学率接近100%，其中三分之二可以出国留学；而全国仍有近3亿文盲，成人识字率不足50%。
IT外包是印度为数不多的、不完全依赖种姓和出身、只要会写代码就能向上爬的通道。但如今，这条唯一的路径正在收窄。
说到底，人口红利是一张有到期日的支票。真正决定一个国家能走多远的，是科技、产业和社会治理的升级，而不是永远停留在“卖人头”的生意里。
这一课，印度正在用最痛苦的方式补上。
本文来源：智谷趋势trend
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